我校计算机科学与软件学院武优西教授携研究生仝瑶在国际一流学术期刊IEEE Transactions on Cybernetics发表论文“NOSEP: Non-Overlapping Sequence Pattern Mining with Gap Constraints”。该期刊的最新影响因子为7.384，在IEEE汇刊中排名第四。

该论文采用无重叠条件的间隙约束序列模式挖掘，解决了当前间隙约束序列模式挖掘中Apriori性质与挖掘完备性难以兼顾的问题，在具体求解算法中应用了武优西老师提出的新型数据结构——网树结构进行求解。该论文理论贡献包括四个方面：(1)简要地回顾了当前序列模式挖掘方法，而这些挖掘方法存在不完备性或不支持Apriori性质等问题；(2)通过许多理论，证明了无重叠条件的间隙约束序列模式挖掘是一个支持Apriori性质的完备挖掘算法，因而可以有效地解决当前此类研究中面临的问题；(3)提出了NOSEP算法。该算法采用模式匹配策略，运用网树结构来计算一个模式的支持度。此外，该算法还采用了模式增长策略，实现候选模式有效剪枝；(4)通过DNA序列和时间序列挖掘的实验表明，与同类算法相比，相同条件下NOSEP可以发现更多且更有意义的频繁模式。

武优西：男，1974年6月，黑龙江省齐齐哈尔人，博士，教授，博士生导师，受国家留学基金委资助赴美国的访问学者。中国计算机学会高级会员；IEEE CS和ACM 会员；教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家。

目前主持国家自然科学基金项目1项，第二研究人合作承担国家自然科学基金项目2项，其中1项为校内合作，另外1项与大连理工大学合作。此外，先后主持河北省自然科学基金项目、河北省科学技术研究与发展指导计划项目、河北省教育厅重点项目等项目，主要研究兴趣为数据挖掘、智能计算（模式匹配或串匹配）和机器学习。第一作者或通信作者或合作作者在SCI一区、二区或知名SCI期刊以及一级学报发表论文及ICTAI等国际会议发表论文20余篇，这些期刊包括：IEEE Transactions on Cybernetics、Science China Information Sciences、Journal of Computer Science and Technology、Neurocomputing、Applied Intelligence、Journal of Information Sciences、计算机学报、软件学报、通信学报；普通高等教育“十一五”国家级规划教材主编1本。

先后主持获得天津市科技进步三等奖（2008年），参与获得河北省科技进步三等奖（1999年和2002年）和河北省教学成果二等奖（2000年）；河北省优秀硕士论文指导教师（2014年和2015年）。指导多名硕士研究生，其中2名硕士研究生分别在2014年和2015年两年度获评河北省优秀硕士学位论文（2014年-该年全省共106篇；2015年-该年全省共118篇）；2016年有4名硕士研究生获得我校优秀硕士学位论文（该年全校共有50名同学获得）。