视觉大数据智能计算与应用学术论坛在我校顺利召开
日期：2017-07-05
信息来源：计算机科学与软件学院 点击量：次
6月30日，“视觉大数据智能计算与应用学术论坛”在计算机科学与软件学院报告厅召开。副校长段国林教授、天津市科协学会部副部长吴学高、天津市图象图形学学会秘书长张典国分别致辞。第四军医大学卢虹冰教授、电子科技大学李纯明教授、中国民航大学杨金锋教授、天津大学冀中教授分别作了特邀报告。河北省大数据计算重点实验室主任、校人事处处长顾军华教授，监事长徐伯夏、前副秘书长徐杨及天津多所高校师生代表参加了本次会议。会议由计算机科学与软件学院院长于明教授主持。
上午，开幕式在计算机科学与软件学院报告厅举行。副校长段国林教授致辞。段校长向与会嘉宾表示热烈欢迎和诚挚感谢。他希望论坛通过搭建交流平台，凝聚领域科研力量，激发学术热情，促进学术争鸣，弘扬勇于创新、刻苦钻研的科学精神，为天津市和河北省在该领域产、学、研的发展和结合提供机遇。随后，天津市科学技术协会学会部副部长吴学高，天津市图象图形学学会秘书长张典国分别致辞，对论坛召开给予充分肯定、支持。
副校长段国林致辞
天津市科协学会部副部长吴学高致辞
天津市图象图形学学会秘书长张典国致辞
第四军医大学卢虹冰教授、电子科技大学李纯明教授、中国民航大学杨金锋教授、天津大学冀中教授分别作了特邀报告。
开篇是由第四军医大学卢虹冰教授做了题为“Radiomic prediction model for muscle invasiveness and grading of bladder cancer”的报告。报告介绍了医学影像组学（Radiomic）的内涵和发展历史，指出医学影像组学是视觉大数据在医学诊断中的重要应用，并以膀胱癌的分级诊疗为例，介绍了基于影像组学的主要任务和相关成果，包括膀胱内外壁的分割方法，肿瘤区域特征提取方法，多模态影像融合方法和基于SVM等的分类方法，并讲解了基于医学影像组学的癌症辅助诊断，指出基于影像组学和深度学习的人工智能系统对提高诊断效率，减轻医生负担，造福病患具有重大的科学意义和临床价值。
第四军医大学卢虹冰教授作报告中国民航大学杨金锋教授作了题为《手指静脉图像的复原、增强与自动分割方法研究》的报告。报告以丰富的知识介绍，严谨的理论分析以及多重的实验对比，说明了作为生物特征识别的重要研究领域的手指静脉识别的最新研究进展。通过介绍手指静脉图像的采集装置的原理、图像增强的方法对比、各种不同的分割方法的比较，以及详实的算法介绍了手指静脉识别的研究方法和发展趋势。
天津大学冀中教授作了题为《零样本图像识别》的报告。报告介绍了零样本学习的概念、发展动机、应用情况，分析了近年的研究进展，介绍了天津大学研究小组关于零样本学习的最新工作进展，分析和讨论了零样本图像识别的发展趋势。
电子科技大学李纯明教授作了题为《基于解剖学知识与多图谱的医学图像分割模型》的报告，报告指出图像分割是医学影像分析中最重要的、最基础性的问题之一，也是一个难题，没有普遍适用的方法；介绍了基于水平集图像分割的基本原理，灰度不均图像分割的局部化水平集方法以及同时分割和偏移场校正的水平集模型；以心脏双心室分割、海马分割为例，详述了基于心室解剖形状约束的双层水平集方法和基于多图谱的分割模型，并同时展示了诸多分割结果。
电子科技大学李纯明教授作报告论坛探讨了视觉大数据在医学诊断和智能识别领域的应用，为参会者提供了整体方向理解视觉大数据的发展和应用方法的思路。
文/王晓芳、张满囤、王元全 图/于巍 审核/于明
