为深入推进“不忘初心，牢记使命”主题教育，促进师生学术交流，进一步促进学科交叉融合，11月1日下午，复旦大学张军平教授、山东省人工智能研究院舒明雷研究员、中国科学院信息工程所刘勇副研究员来我院进行学术交流，并分别做了题为《人工智能应用及思考》《人工智能在心电监测与诊断技术中的应用》《大规模核方法模型选择研究》一系列学术报告。我院部分师生代表到场聆听，报告会由人工智能与数据科学学院副院长董永峰主持。

　　张军平教授以人工智能发展历史、基础概念、模型分析、应用案例为背景，介绍了在框架下人们在金融、生物认证和气象等领域的成果，以及对这一波人工智能热潮存在问题的思考和展望。张教授近期热卖的科普著作《爱犯错的智能体》为广大人工智能学者和爱好者所熟知，该书从开脑到烧脑，从犯错的角度科普了人工智能概念，我院部分喜欢此书的师生读者会后单独与张教授进行了沟通交流，并获赠了张教授亲笔签名。

　　舒明雷老师重点介绍了人工智能技术在动态心电信号降噪、心电智能诊断、房颤等典型疾病检测等方面的研究进展，以及穿戴式心电、心电图智能诊断平台和心血管疾病随访管理系统等典型应用, 还详细介绍了其研究团队在心电智能诊断相关研究方面所取得的一些进展。

　　刘勇副研究员在报告中提出，机器学习算法的归纳偏置是否与问题本身匹配，直接决定学习算法的性能。大规模核方法是当前大数据分析与挖掘的常用机器学习方法，而大规模核方法模型选择是确定大规模核学习算法归纳偏置的过程，是大规模核方法理论研究和实际应用的瓶颈和关键。围绕大规模核方法模型选择研究，提出了快速交叉验证方法，该方法只需训练学习器一次，在保证准确率的情况下，显著降低了传统交叉验证复杂度；设计了泛化误差收敛率可达O(1/n)和O(log(K)/n)二分类和多分类模型选择算法，大大改进了已有的二分类和多分类泛化误差界。

　　本次学术交流活动对于学院师生学术能力提升及人工智能方面的科研思维培养起到了促进作用，对于提高学院科研水平，促进学科建设有着积极意义。 

张军平教授作报告

舒明雷老师作报告

刘勇副研究员作报告

文图/王晓芳 审核/董永峰